人工智能赋能城市安全环保：公共管理新范式

随着全球工业化进程的加快和智能化技术的快速发展，城市安全管理与环境保护已成为各级政府和社会各界关注的重点。作为全国工业互联网创新发展先行区和数字经济试点城市，在AI赋能公共管理领域进行了大胆探索，并取得了显着成效。通过“人工智能 环保”的创新模式，在智慧矿山、环境监测、应急管理等领域实现了数字化转型和智能化升级，走出了一条具有地方特色的可持续发展之路。

人工智能技术推动环境保护新模式

高度重视生态环境保护工作，近年来围绕长江大保护战略，在沿江工业污染治理、固废资源化利用等方面投入了大量精力。传统环保管理模式存在效率低下、监管难度大、数据碎片化等问题，难以满足现代化环境管理的需求。

针对这些问题，政府携手科技公司，借助人工智能技术搭建了全市统一的生态环境智能监测平台。该平台整合了空气质量监测、水质在线分析、土壤污染预警等多源数据，通过AI算法实现了环境问题的智能识别和精准定位。在沿江部署了多个智能传感器节点，能够实时采集企业排放数据，并与环保标准进行比对，一旦发现超标排放行为立即向监管部门推送预警信息。

人工智能赋能城市安全环保：公共管理新范式 图1

还引入了无人机巡检技术，利用高空遥感技术对重点区域进行定期巡查。通过激光雷达、多光谱成像等先进手段，可以快速识别违法排污口和生态破坏点位，并自动生成整改建议书。这种“天网 地网”的立体化监管模式，有效提升了环境执法效率，大幅降低了环境污染事件的发生率。

智慧城市建设助力城市安全管理水平提升

人工智能赋能城市安全环保：公共管理新范式 图2

在城市安全管理领域，积极践行“科技”战略，通过引入先进的人工智能技术和数字化管理手段，构建了全方位的城市安全防控体系。特别是在矿山安全生产和城市应急管理方面取得了显着成果。

以矿山安全为例，是重要的矿产资源基地，区域内分布着众多中小型矿山企业。传统监管模式存在执法力量不足、安全隐患排查不彻底等问题。为解决这些问题，率先在重点矿山部署了智能化监测系统，通过物联网技术实时采集矿山作业面的地质数据，并利用AI模型进行风险分析和预测。

矿业集团通过引入“智慧矿山”管理系统，在安全生产方面取得了显着成效。该系统能够实时监测矿山作业区域的气体浓度、支护状况等关键指标，并基于历史数据分析，提前预判可能的安全隐患。在一次尾矿库稳定性评估中，系统成功预警了潜在的溃坝风险，并及时采取应对措施，避免了一起重全事故的发生。

在城市应急管理方面，建立了智能化的城市安全大脑，整合了、消防、医疗等多个部门的数据资源。通过AI辅助决策系统，能够实现突发事件的快速响应和高效处置。在去年的一次城市供水管网泄漏事故中，智能监测系统仅用10分钟就锁定了漏点位置，并迅速协调相关部门进行抢修，最大限度地减少了人民群众的生命财产损失。

典型经验与

在AI赋能公共管理领域的实践探索为其他地区提供了宝贵经验。政府主导是成功的关键。政府成立了专门的领导小组，统筹协调各方资源，确保项目顺利推进；技术创新是核心驱动力。通过与科技企业深度，推动了技术成果转化和落地应用；制度保障是重要支撑。制定了一系列配套政策，为AI技术的应用提供了法律和资金支持。

将继续深化人工智能在公共管理领域的应用，重点推进以下几个方面的工作：

1. 拓展应用场景：除了环境保护和城市安全，还将AI技术引入交通管理、智慧社区等领域；

2. 完善数据共享机制：推动政府部门和社会企业之间的数据互通，形成协同治理新格局；

3. 强化人才建设：通过引入高端人才和加强本地人才培养，为智能化转型提供智力支持。

实践表明，在新型智慧城市建设和公共管理数字化转型中，人工智能技术发挥着不可替代的作用。通过建立健全的技术体系、制度保障和协作机制，可以实现城市治理能力的全面提升，推动经济社会高质量发展。这也为其他城市的智慧城市建设提供了有益借鉴，标志着我国公共管理模式正在向智能化、精细化迈进。

（本文案例基于公开资料整理，具体数据请以官方发布为准）

（本文所有信息均为虚构，不涉及真实个人或机构。）